Nueva tecnología de inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer de próstata

El cáncer de próstata es el cáncer más diagnosticado y una de las principales causas de muerte por cáncer en los hombres australianos.

La detección temprana es clave para el éxito del tratamiento, pero los hombres a menudo eluden al médico y evitan las pruebas de diagnóstico hasta que es demasiado tarde.

Ahora, un programa de inteligencia artificial (IA) desarrollado en la Universidad RMIT podría detectar la enfermedad antes, lo que permite la detección incidental a través de tomografías computarizadas (TC) de rutina.

La tecnología, desarrollada en colaboración con médicos del St Vincent’s Hospital Melbourne, funciona mediante el análisis de tomografías computarizadas en busca de signos reveladores de cáncer de próstata, algo que incluso un ojo humano bien entrenado se esfuerza por hacer.

La tomografía computarizada no es adecuada para la detección regular del cáncer debido a las altas dosis de radiación involucradas, pero la solución de IA podría usarse para realizar una prueba de cáncer cada vez que se escanea el abdomen o la pelvis de los hombres en busca de otros problemas.

El Dr. Ruwan Tennakoon de RMIT dijo que las tomografías computarizadas eran excelentes para detectar problemas óseos y articulares, pero incluso los radiólogos tuvieron problemas para detectar cánceres de próstata en las imágenes.

“Hemos entrenado nuestro software para ver lo que el ojo humano no puede ver, con el objetivo de detectar el cáncer de próstata a través de la detección incidental”, dijo.

“Es como entrenar a un perro rastreador: podemos enseñarle a la IA a ver cosas que nosotros no podemos ver con nuestros propios ojos, de la misma manera que un perro puede oler cosas que las narices humanas no pueden”.

El cáncer de próstata crece lentamente y, por lo general, se detecta de manera incidental, por lo que puede no ser diagnosticado durante años. En 2020, fue responsable de aproximadamente el 12 % de las muertes masculinas por cáncer en Australia.

Para el estudio, publicado en Nature’s Scientific Reports, investigadores de RMIT y St Vincent’s Hospital Melbourne estudiaron tomografías computarizadas de pacientes asintomáticos, con y sin cáncer de próstata.

El equipo entrenó el software de IA para buscar características de la enfermedad en una variedad de escaneos y dónde buscarlas exactamente, evitando la necesidad de recortar manualmente las imágenes.

La IA se desempeñó mejor que los radiólogos que vieron las mismas imágenes, detectando crecimientos cancerosos en solo segundos.

Además, la IA mejoró con cada escaneo, aprendiendo y adaptándose para leer imágenes de diferentes máquinas para detectar incluso las irregularidades más pequeñas.

El Jefe de Inteligencia Artificial de RMIT, el profesor John Thangarajah, dijo que el estudio demostró cómo la IA puede y debe usarse para crear un bien público.

“Nuestro sector de la salud necesita soluciones más inteligentes y la IA puede ayudar, pero solo estamos arañando la superficie”, dijo.

“Hay muchas cosas buenas que la inteligencia artificial puede traer al mundo, que es nuestro enfoque en RMIT, y este estudio forma una gran parte de eso”.

El Dr. Mark Page, Jefe de TC en Imágenes de Diagnóstico en el Hospital St. Vincent de Melbourne, dijo que la intervención temprana para el cáncer de próstata era clave para un mejor resultado de salud.

“Australia no tiene un programa de detección para el cáncer de próstata, pero armados con esta tecnología, esperamos detectar casos tempranos en pacientes que son escaneados por otras razones”, dijo.

“Por ejemplo, los pacientes de emergencia que se someten a tomografías computarizadas podrían ser examinados simultáneamente para detectar cáncer de próstata.

“Si podemos detectarlo antes y derivarlos a un especialista más rápido, esto podría marcar una diferencia significativa en su pronóstico”.

La tecnología se puede aplicar a escala, integrándose potencialmente con una variedad de equipos de imágenes de diagnóstico como máquinas MRI y DEXA, en espera de más investigación.

“Fue excelente aprovechar la experiencia en inteligencia artificial de RMIT y esperamos futuras posibilidades para analizar más exploraciones de radiología”, dijo Page.

El equipo multidisciplinario, que incluye investigadores de la Escuela de Ingeniería y la Escuela de Tecnologías Informáticas de RMIT, está buscando socios comerciales interesados ​​para desarrollar software para integrar aún más la tecnología de IA con el equipo hospitalario para posibles ensayos clínicos.